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“AI+大數(shù)據(jù)”可提前一周預(yù)測傳染病發(fā)生

   日期:2017-12-28     瀏覽:130    
核心提示:發(fā)布日期:2017-12-28 人工智能(AI)技術(shù)在流感、手足口等流行病的監(jiān)測和預(yù)警上有了

發(fā)布日期:2017-12-28

人工智能(AI)技術(shù)在流感、手足口等流行病的監(jiān)測和預(yù)警上有了新突破。昨日,中國平安與重慶疾控中心聯(lián)合公布了一項智能疾病預(yù)測的最新進展:重慶智能疾病預(yù)測與篩查兩大模型,可以提前一周預(yù)測傳染病發(fā)生情況,指導(dǎo)民眾進行疾病預(yù)防。

重慶監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示,應(yīng)用流感、手足口病預(yù)測模型,可以提前一周預(yù)測傳染病發(fā)生情況,流感和手足口病預(yù)測模型的準確率均達到86%以上,高發(fā)季預(yù)測準確率可達到90%以上;應(yīng)用慢阻肺智能篩查模型,可大幅減少篩查成本,提高篩查效率。該模型的準確率達到92%。

流感是全球重點防控的疾病,全球大規(guī)模流行的風(fēng)險始終存在,這項預(yù)測可以幫助政府部門在相關(guān)疾病的防控工作中提升效率,降低疾病預(yù)防和控制成本。

據(jù)了解,針對重慶智能疾病預(yù)測與篩查兩大模型的研究,是首個“人工智能+大數(shù)據(jù)”與疾病防控相結(jié)合的應(yīng)用研究,具體由重慶市CDC傳染病團隊與平安科技聯(lián)手成立課題組完成。課題組提出“宏觀+微觀”的深度智能疾病預(yù)測方法,整合上萬維度數(shù)據(jù)因子進行建模,使用了政府平臺上采集的城市級數(shù)據(jù),同時結(jié)合本地疾病防控實際業(yè)務(wù)經(jīng)驗和專家知識,更貼近重慶現(xiàn)狀,精確度也高于傳統(tǒng)方法。

重慶疾控中心課題組表示,疾病預(yù)測項目涉及了疾病防控、臨床醫(yī)學(xué)、大數(shù)據(jù)和人工智能等領(lǐng)域,是一個涉及交叉學(xué)科的課題。

來源:證券時報

 
 
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